O Sistema ICnet é um pacote de soluções de software que permite a gestão integrada de várias áreas das Instituições Conscienciocêntricas, UNICIN (2025):
Voluntariado.
Eventos.
Gestão financeira (receitas e despesas) e contábil.
Ecommerce.
Dinâmicas parapsíquicas.
Laboratórios.
Hospedagem em Campus.
Gescons.
Gerenciamento de Ensino a Distância.
Marketing Digital.
Através de uma conta com permissões admnistrativas de uma IC é possível acessar os dados cadastrados no sistema.
Nas seções a seguir são apresentadas as telas contendo os dados registrado no sistema.
2.1.2 Voluntariado
Para acessar o módulo de gestão de Voluntariado é necessário logar com uma conta administrativa de usuário da IC.
Figura 1: Extração do ICNet
A Figura 1 apresenta a tela de Voluntariado (para o voluntário Eduardo de Santana Medeiros) na IC Juriscons. Nela podemos verificar que “Eduardo de Santana Medeiros” está ativo no voluntariado (nenhuma data de saída), que está lotado na Sede da JURISCONS (em Foz do Iguaçu), está vinculado através do organograma da instituição em Colegiado Administrativo \ Relações Institucionais com função de Membro e iniciou formalmente o voluntariado em 11/06/2025.
A tela de “Voluntariado em Outras IC’s”, não apresentada mas acessível a partir desta tela, possui estrutura semelhante.
2.1.3 Participação em equipes
Figura 2: Participação em equipes cadastradas no ICnet
A tela de Participação em Equipe na Figura 2 lista em quais equipes o voluntario(a) participou.
2.1.4 Histórico de atividades
Figura 3: Histórico de atividades no ICNet consultado em 31/8/2025
A Figura 3 apresenta o histórico das atividades registradas no sistema. A coluna “Data Início” indica a data de início do evento, os eventos listados não são indicativos de presença, uma vez que existe evento para o ano sequinte (2026).
O hitórico de atividades extraídos pelo ICNet poder conter alguns erros de datas (Figura 4).
Figura 4: Erros no Histórico de atividades no ICNet
2.1.5 Laboratórios
Laboratórios
2.1.6 E-mail
O E-mail também uma rica fonte de informações, pois é habitual receber confirmações de compras ou tickets no e-mail.
2.1.7 Calendário
A agenda de compromissos é um ótimo recurso para consultar eventos anteriores (ver Figura 5).
Figura 5: Pesquisa no calendário
2.1.8 WhatsApp
Figura 6: Pesquisa no WhatsApp
Alguns eventos podem ser pesquisados através do WhatsApp (Figura 6), como é o caso das atividades realizadas na OIC (que não usa o ICNet para registros de atendimentos).
2.2 Livros
As compras (ou recebimento de presentes) de livros podem ter registros no e-mail ou uma organização da biblioteca pessoal pode set implementada manualmente.
2.3 Software
2.3.1 Instant Data Scraper
Para a extração de dados do ICNet (ver Figura 3) copiar e colar no Excel é suficiente.
Extrações mais complexas podem ser realizadas com a extensão para o Google Chrome chamada Instant Data Scraper, criada por webrobots.io (2025). A Figura 7 mostra uma extração de uma lista de pedidos de compras na Megastore.
Figura 7: Extração de dados na Megastore através do Instant Data Scraper
2.3.2 Track & Graph
O Track & Graph (Figura 8) é um aplicativo para Android, Amco (2025), que permite o registro de dados pessoas e exportação dos dados para planilhas. Pode ser utilizado para registro de tentativas de EV, de peso, sinaléticas ou qualquer outras variáveis que forem configuradas.
Figura 8: Track & Graph
2.3.3 RStudio
O RStudio mantido por Posit Software, PBC (2025b) é uma IDE (Ambiente de Desenvolvimento Integrado) que permite a edição dos documentos e agrupa diversas funcionalidades para gerenciar o projeto. Ela é uma ferramenta de referência para a ciência de dados de código aberto.
Este documento foi redigido no RStudio.
Escrita do documento no RStudio
2.3.4 Quarto
O Quarto mantido por Posit Software, PBC (2025a) é um sistema de código aberto para escrita e publicação técnica e científica. Ela é uma ferramenta de comandos de linhas para gerenciar e publicar projetos, integrada nas versões recentes do RStudio.
3 Dados coletados
Através do ICNet podemos extrair diversos dados sobre nossa atuação na CCCI.
Na seções a seguir são apresentadas diversos dados extraídos do ICNet.
3.1 Voluntariado
In [1]:
library(readr)library(dplyr)
Attaching package: 'dplyr'
The following objects are masked from 'package:stats':
filter, lag
The following objects are masked from 'package:base':
intersect, setdiff, setequal, union
── Column specification ────────────────────────────────────────────────────────
Delimiter: ","
chr (4): Data Início, IC, Depto, Função
lgl (1): Data Saída
ℹ Use `spec()` to retrieve the full column specification for this data.
ℹ Specify the column types or set `show_col_types = FALSE` to quiet this message.
A Tabela 1 apresenta o dia o contrato de voluntariado para cada instituição foi assinado. A ISIC e EDITARES ainda não incluiu no sistema em qual departamento foi incluído.
In [3]:
timeline
title Ingresso no Voluntariado
06/2025 : ISIC
: JURISCONS
: HOLOMEMÓRIA
07/2025 : EDITARES
A HOLOMEMÓRIA é uma condição especial, por não ser uma IC, da mesma forma que o ICGE também não é. Ambas são iniciativas da CCCI com o apoio da UNICIN.
3.2 Participação em Equipe
In [4]:
library(readr)library(dplyr)library(knitr)participacao_em_equipe <-read_csv("csv/participacao_em_equipe.csv",col_types =cols(`Data Início`=col_date(format ="%d/%m/%Y"))) %>%select(-`Cód. Turma`) %>%# Remove a colunamutate(`Data Início`=format(`Data Início`, "%d/%m/%Y")) # Reformatar datakable(participacao_em_equipe, format ="pipe")
Data Início
Evento
Equipe
IC
Papel
21/07/2025
Semana Paracientífica
Monitor
CEAEC
Técnico de transmissão
3.3 Histórico de atividades
Segue uma tabela contendo hitórico de atividades extraídos pelo ICNet:
In [5]:
library(readr)library(dplyr)library(knitr)historico <-read_csv("csv/historico.csv",col_types =cols(`Data Início`=col_date(format ="%d/%m/%Y"))) %>%select(-`Cód.Turma`) %>%# Remove a coluna de código da turmamutate(`Data Início`=format(`Data Início`, "%d/%m/%Y")) # Reformatar datakable(historico, format ="pipe")
Data Início
Evento
IC
11/07/2026
Congresso Internacional de Inversão Existencial
ASSINVEXIS
17/10/2025
Acoplamentarium
CEAEC
01/09/2025
Live Editares
EDITARES
23/08/2025
Acoplamentarium
CEAEC
16/08/2025
International Week of Conscientiology 2025
ISIC
15/08/2025
International Week of Conscientiology 2025
ISIC
15/08/2025
International Week of Conscientiology 2025
ISIC
15/08/2025
International Week of Conscientiology 2025
ISIC
15/08/2025
International Week of Conscientiology 2025
ISIC
15/08/2025
International Week of Conscientiology 2025
ISIC
27/07/2025
Live Editares
EDITARES
21/07/2025
Semana Paracientífica
CEAEC
19/07/2025
Jantar de 3 Décadas do Ceaec
CEAEC
18/07/2025
Curso de Campo
ASSINVEXIS
10/07/2025
Teoria e Prática da Inversão Existencial
ASSINVEXIS
10/07/2025
Semana da Invéxis
ASSINVEXIS
13/06/2025
Acoplamentarium
CEAEC
03/05/2025
Curso Temático Julgamento da Humanidade
JURISCONS
25/04/2025
Aniversário Comemorativo 1a Década da Juriscons
JURISCONS
25/04/2025
Aniversário Comemorativo 1a Década da Juriscons
JURISCONS
23/04/2025
Semana da Paradireitologia
JURISCONS
20/03/2025
Curso Programa Verbetografia
ENCYCLOSSAPIENS
17/03/2025
Clube de Leitura dos Clássicos
APEX
01/03/2025
Balanço Existencial
APEX
09/02/2025
Tpc - Teoria e Prática da Conscienciologia
CEAEC
01/01/2025
Acoplamentarium
CEAEC
01/06/2022
Dinâmicas Passaporte
CEAEC
3.4 Dinâmicas
OIC
26,28,29/8
3.5 Laboratórios
3.6 Registros no E-mail
3.7 Compras
Minhas compras:
In [6]:
In [7]:
library(readr)library(dplyr)library(knitr)compras <-read_csv("csv/compras.csv",col_types =cols(Data =col_date(format ="%m/%d/%Y"))) %>%select(Data, Loja, Categoria, Produto) %>%# Mantém apenas as 4 primeiras colunasmutate(Data =format(Data, "%d/%m/%Y")) # Reformatar data para dd/mm/aaaakable(compras, format ="pipe")
Tabela 2: Lista das compras
Data
Loja
Categoria
Produto
22/07/2025
Editares
Curso
Escola de Editores
07/08/2025
CEAEC
Evento
Jantar de aniversário 3 Décadas
02/07/2025
ASSINVÉXIS
Curso
Teoria e Prática da Inversão Existencial
02/07/2025
ASSINVÉXIS
Curso
Curso de campo Intermissarium + Congresso de Inversão Existencial
06/09/2025
ISIC
Evento
International Week - Universalism: A Step Towards Polykarma
06/09/2025
ISIC
Evento
International Week - Introductory Lecture: What Is Conscientiology?
06/09/2025
ISIC
Evento
International Week - International Journal Of Conscientiology
06/09/2025
ISIC
Evento
International Week - Meet The Authors
06/09/2025
ISIC
Evento
International Week - Guided Visit To Editares And Welcome Coffee
06/09/2025
ISIC
Evento
International Week - Welcome and Opening
05/06/2025
CEAEC
Curso
Pacote Acoplamentarium 2025 - 3 cursos
30/04/2025
JURISCONS
Curso
Curso Julgamento da Humanidade - Aula Magna
15/04/2025
JURISCONS
Evento
Aniversário Comemorativo 1a Década da Juriscons
06/04/2025
JURISCONS
Evento
Paradireito e Cosmologia
06/04/2025
JURISCONS
Evento
Aniversário Comemorativo 1a Década da Juriscons
17/03/2025
ENCYCLOSSAPIENS
Curso
Programa Verbetografia
26/02/2025
APEX
Curso
XXIII Balanço Existencial 2025
18/01/2025
CEAEC
Curso
TPC (Teoria e prática da Conscienciologia)
3.8 Acoplamentarium
Na Tabela 3 estão os cursos de Acoplamentarium realizados:
In [8]:
In [9]:
library(readr)library(dplyr)library(knitr)acomplamentarium <-read_csv("csv/acoplamentarium.csv",col_types =cols(Data =col_date(format ="%d/%m/%Y"))) %>%mutate(Data =format(Data, "%d/%m/%Y")) # Formatar datas no padrão dd/mm/aaaakable(acomplamentarium, format ="pipe")
Tabela 3: Cursos de Acoplamentarium de 2025
Data
Título
Epicons
13/06/2025
Mentalsomatologia Aplicada
Iara Suassuna, Myriam Sanchez, Maximiliano Haymann
23/08/2025
Consciential Openness
Cristina Arakaki, Roberto Leimig, Rui Breno
17/10/2025
Extraterrestrologia
Amin Lascani, Roberto Leimig, Flora Miranda
3.9 Soma
3.9.1 Evolução do Peso
In [10]:
library(readr)library(dplyr)library(lubridate)
Attaching package: 'lubridate'
The following objects are masked from 'package:base':
date, intersect, setdiff, union
library(ggplot2)library(scales)
Attaching package: 'scales'
The following object is masked from 'package:readr':
col_factor
library(tibble)# === PARAMETRO: sua altura em metros ===altura_m <-1.72# <- ajuste aqui# Função para converter IMC em peso (kg) dado alturapeso_imc <-function(imc, h) imc * h^2# Cortes OMS para obesidadew30 <-peso_imc(30, altura_m) # início Obesidade Iw35 <-peso_imc(35, altura_m) # início Obesidade IIw40 <-peso_imc(40, altura_m) # início Obesidade III# Intervalo que você quer destacar no gráficoymin_plot <-100ymax_plot <-112# Tabela de faixas com cores mais nítidasfaixas <-tribble(~cat, ~ymin, ~ymax, ~fill,"Sobrepeso (25–29.9)", peso_imc(25, altura_m), min(w30, ymax_plot), "#A5D6A7","Obesidade I (30–34.9)", max(w30, ymin_plot), min(w35, ymax_plot), "#FFCC80","Obesidade II (35–39.9)", max(w35, ymin_plot), min(w40, ymax_plot), "#EF9A9A","Obesidade III (≥40)", max(w40, ymin_plot), ymax_plot, "#F48FB1") %>%filter(ymax > ymin) %>%mutate(ymin =pmax(ymin, ymin_plot),ymax =pmin(ymax, ymax_plot))# Lê e prepara os dadosdados <-read_csv("csv/TrackAndGraph-null-20250902-181047.csv")
Rows: 85 Columns: 4
── Column specification ────────────────────────────────────────────────────────
Delimiter: ","
chr (2): FeatureName, Value
lgl (1): Note
dttm (1): Timestamp
ℹ Use `spec()` to retrieve the full column specification for this data.
ℹ Specify the column types or set `show_col_types = FALSE` to quiet this message.
peso_2025 <- dados %>%filter(FeatureName =="Peso") %>%mutate(Timestamp =ymd_hms(Timestamp),Value =as.numeric(Value) ) %>%filter(year(Timestamp) ==2025) %>%arrange(Timestamp)# limites do eixo X para pintar as faixas no fundoxmin <-min(peso_2025$Timestamp, na.rm =TRUE)xmax <-max(peso_2025$Timestamp, na.rm =TRUE)# Define locale para portuguêsSys.setlocale("LC_TIME", "pt_BR.UTF-8") # Windows: "Portuguese_Brazil.1252"
[1] "pt_BR.UTF-8"
ggplot() +# Faixas de IMC no fundogeom_rect(data = faixas,aes(xmin = xmin, xmax = xmax, ymin = ymin, ymax = ymax, fill = cat),inherit.aes =FALSE, alpha =0.35, color =NA) +# Série temporal do pesogeom_line(data = peso_2025, aes(x = Timestamp, y = Value), linewidth =0.9) +geom_point(data = peso_2025, aes(x = Timestamp, y = Value), size =1.6) +# Escalasscale_x_datetime(date_labels ="%d %b", # dia + mês abreviado em portuguêsdate_breaks ="1 week",expand =expansion(mult =c(0.01, 0.01)) ) +scale_y_continuous(limits =c(ymin_plot, ymax_plot), labels =label_number(suffix =" kg")) +# Cores e legendascale_fill_manual(name ="Faixas de IMC",values =setNames(faixas$fill, faixas$cat),breaks = faixas$cat ) +labs(title ="Evolução do peso (2025) com faixas de IMC",x ="Data",y ="Peso" ) +theme_minimal(base_size =12) +theme(plot.title =element_text(face ="bold", hjust =0.5),axis.text.x =element_text(angle =45, hjust =1),legend.position ="bottom" )
Warning: Removed 1 row containing missing values or values outside the scale range
(`geom_rect()`).
Figura 9: Evolução do peso em 2025 com faixas de IMC (OMS)